文章来自于公众号：数字化深度思考者
本文从lT安全角度，先不谈具体软件功能，以最简单的用户登录验证为例，看看软件是怎么逐渐玩复杂的！
一、最初的是简单的
最早的用户登录是这样子的，如下图，只要输入用户和密码即可登录系统！
人之初性本善，但是总有一些害群之马喜欢钻空找漏，很快有人马看出漏洞，那就是利用SQL注入欺骗系统，关于sql injection不细谈，参考链接。SQL注入攻击（Sql injection）是最初级最基本的防御。Sql注入漏洞填补上台，有些坏家伙又开始暴力破解，不断try 用户和密码，通常用户名称是可能容易获得，所以只要重复试密码即可，最简单就是利用黑客程序不断模拟，为应对暴力破解，于是程序员增加逻辑：3次登录失败后弾出必输验证码窗口，5次登录锁定用户，考虑永久锁定用户耽搁事情，有的系统增加锁定几分钟又自动解锁，而登录失败几次永久锁定，用户的额外工作就来了，申请解锁，lT运维也来了，帮助解锁！下图是多次登录失败后要求输入验证码（字母+数字）。你以为验证码就结束了吗？验证码经历了短信验证码、纯数字验证，数字+字母验证、语音验证码、图形验证码、奇葩问题验证码。
起初，验证采用数字字母验证，但有人很快找到漏洞，于是改用图片，又被发现漏洞，比如早期登录手机银行，刷脸论证即可，但是有大聪明发现刷脸可以用照片欺骗过去，于是静态验证转为动态验证，要求你眨巴眼睛晃动脑袋证明你是活人！社会本单纯，复杂的是人，一个本来很简单的问题开始复杂化！你以为动态验证就完了，随着Al技术的发展，如今日爆火的Deep seek，要知去年今日一度爆火的是Deep fake，砖家发现动态验证也可能用Al破解，于是仅仅一个登录，你得证明你不是Al！
比如上图大家都遇到过，就是动态滑动验证图片，你按要求滑过，系统提示你打败96%的用户，可能100%正确你就无法通过验证！贴一段研究机构的故事：
一家专注做账户安全和欺诈产品通过记录鼠标界面位置，展示了人机两种截然不同的移动轨迹：包括瞬间跳跃、直线移动和贝塞尔曲线：
可以看出，模拟生成的自动化Al程序通常会通过直接指定坐标的方式移动鼠标，导致不自然的轨迹，如瞬间跳跃或直线移动（1A）。
通过移动速度和加速度的分析比对，还可以发现机器人轨迹中的加速度通常接近于零，太过平滑，而人类不可能做到，这是识别人机的关键。因为人类日常点击鼠标时，随着手腕手指的发力，鼠标的移动轨迹会产生加速度变化。而自动化程序的鼠标移动通常是以恒定速度沿直线完成，加速度接近零，人类远不如Al完美！
玩着玩着，一个简单的登录步骤就越搞越复杂了！
随着人工智能技术的迅猛发展，机器人不仅能执行点击任务，还能逐渐通过复杂的算法模仿人类行为，智能识别用户操作，防御与攻击相互推动，像一场无休止的猫鼠游戏。每一步都要求防御系统不断进化，以应对愈加精巧的对抗性AI。等级保护2.0和网络安全法
当然，由于2B企业大部分软件核心功能在企业内部，企业本身有三防（防火墙、防病毒、防入侵）体系，一般只允许企业内部员工或授权的第三方使用，同2C应用直接暴露在公众面前不同（2C本来就是面向全社会消费者），因此，2B可以在安全和便利适当作出平衡，毕竟，安全也是需要成本代价的！！👁👁
本文从登录这个单一动作谈从简单到复杂，登录毕竟代表是最关键的第一道安全防护；大道至简，如何从复杂回归简单？例如利用Al分析，到期前3天智能提醒用户修改密码，用户短信验证智能式自助修改密码等，在保障安全前提下，随地随意办公！
