浅谈Al三要素：数据、算法、算力，从三大方面入手，分析下Al何时真正为企业提质降本增效，而非辅助管理，要聊就聊一点大实话！
一、数据：
一文熟悉数据库、数据仓库、数据湖、数据治理、数据中台、大数据、大模型、人工智能
目前2C互联网和创新公司在拼力抢滩Al，有人指出近期资本大肆贩卖焦虑，宣传Al将取代人类工作，也有砖家称目前Al不过是将互联网上特别是网页数据整理为知识，互联网搜出的知识甚至有很多垃圾信息，这些信息亦不可尽信，因此Al尚远未到达真正的智能！起码目前从本质上，不过多出一种快捷的知识获取途径而已！
DeepSeek、ChatGPT、豆包也仅是在2C上的成功，2C追求的是个人的学习和娱乐，而2B讲究助推商业成功，毕竟，企业的根本目的是商业盈利，是社会责任！
因此，2B大都是做Al的跟随者，企业毕竟是生产为主，而互联网和科创公司技术为先，它们必须不惜一切代价拥抱最新技术以谋术长期生存和长远发展。在2B领域，"业务数字化”目前都尚未整利索，比如说国内工业软件本身还相当不强大，业务系统本身的数据还并不准确，所以数据治理才叫了多年，甚至2B核心应用系统和Al战略基石的ERP高端化还任重道远（某油意识到ERP是2B人工智能的数据基础）！比较滑稽的是，居然还有人在讨论Al+ERP还是ERP+Al？其实可反问一句，2B领域，截止目前，我们究竟是Al成功了还是ERP成功了？虽然确实已经取得点成绩，也不值得沾沾自喜，因为竞争对手走的可能比我们更快更好，前方的路依然还很遥远！
基础不牢，地动山摇，国内2B和Saas软企，不学人家deep seek公司深入研究技术和专注产品质量，光靠宣传忽悠是木用的，不能解决企业实际问题，Al决不会促进国内ERP和Saas弯道超车！2C或可弯道超车，但在行业多变业务多变的2B赛道上决不可能弯道超车，不行稳跑好大概率只会翻车！
想象一下如果德国也对咱们断供ERP，那些大型央国企将如之奈何？
不久前微软CEO Nadella更是语出惊人，Al将取代一切商业软件！这种严重错误低估企业管理软件复杂度的话居然还有不少人敢信！
微软CEO Nadella 预言：Saas软件行业将发生天翻地覆的变化！
当然还有其他工业软件的国产化和高端化，如Al在助推产品设计有所建树，提高设计效率，但距真正人工智能还有很大差距！
而所谓“数字业务化"，近期宣传的数据要素和数据资产的提法亦很理想，但现实却很骨感，当然，理想还是要有的！
二、算法：
应了解的常用算法和Al算法分类
大模型是Al关键分支，目前也是炒的最🔥的Al技术方案！ 大模型的概念起源于对通用人工智能（AGI）的探索，大模型模拟人脑，采用神经网络算法，已将语言能力、视觉能力、机器人能力、推理与搜索、人机交互以及理解的能力等一锅端。
截止今日，国产大模型排名如何？2024年年底国内十大大模型排名，春节前Deep seek迅速爆火！
国内应该只有华为才有从算力底座到上层Al应用的全栈技术！华为目前有盘古通用大模型和几个行业大模型。
中国应该多几个华为这样伟大的公司，多几个任总那样伟大的企业家！
三、算力：
九大国产AI算力芯片全景图
算力是数字经济时代的新质生产力，彰显着国力，算力即国力！
算力芯片主要包括 GPU、FPGA以及以 VPU、TPU 为代表的 ASIC 芯片，其中GPU用量最大！虽然暂时比不英伟达，但起码咱们已有替代方案！
中国加油！🚀🚀
