来自于公众号： 数字化深度思考者
人工智能Al（Artificial Intelligence）几个关键时间点和重要里程碑事件：
2024 Al总结：AI 元年、智能体Agent元年！
2024年被称为Al应用元年，各个行业纷纷拥抱Al，Al已实实在在地走进了人们生活的方方面面。
在刚过去2024年的年末岁尾，世界顶级技公司纷纷发布重磅人工智能新产品，其中Al Agent智能体亦被热捧，盘点2024Al大事件！
2024 年 AI 标志性大事件
2024 年 2 月 15 日，谷歌推出 Gemini 1.5 Pro。 2024 年 2 月 16 日，OpenAI 推出首个文生视频模型 Sora。 2024 年 3 月 14 日，Anthropic 发布 Claude3 全家桶。 2024 年 3 月 18 日，英伟达 GTC 大会，发布新一代 Blackwell GPU 架构。 2024 年 5 月 7 日，DeepSeek v2 发布。 2024 年 5 月 9 日，谷歌 DeepMind 推出 AlphaFold3。 2024 年 5 月 14 日，OpenAI 发布 GPT-4o。 2024 年 6 月，英伟达超越微软，登上全球市值最高公司的宝座。 2024 年 6 月，Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet。 2024 年 7 月 23 日，Meta 发布 Llama 3.1-405B 开源模型。 2024 年 9 月 12 日，OpenAI 发布 o1-preview。 2024 年 10 月，诺贝尔物理学奖和化学奖被授予 AI 科学家。 2024 年 10 月，Anthropic 推出升级版 Claude 3.5 Sonnet，支持像人一样操控计算机。 2024 年 9 月 13 日，李飞飞宣布成立新型实验室 World Labs。 2024 年 12 月，特斯拉推送 FSD V13。 2024 年 12 月 3 日，World Labs 推出首个空间智能模型。 2024 年 12 月 11 日，Gemini 2.0 Flash 的实验版本正式亮相。 2024 年 12 月 21 日，OpenAI 推出 o3。 2024 年 12 月 26 日，DeepSeek v3 发布。
各行各业纷纷拥抱Al，简单聊聊国内外管理软件巨头的Al+战略！
一、SAP的AI策略
1.S/4的Intelligent RPA
S/4HANA 中AI 被用于增强供应链、财务、采购和人力资源等核心业务流程的效率，SAP Intelligent RPA可以通过 AI 实现流程的自动化，大幅减少重复性工作，提高企业运营效率。
作为地表最强ERP，Sap 类似RPA的录屏操作几十年前就已布局，最可赞的是录屏可以发布为RFC供不同平台不同开发工具调用，试问太阳系之内，还有谁？前几年国内被热炒的中台概念，业务中台技术上是不是类似BAPI？亦是N年前的布局！更有趣的是，时至今日，国内管理软件居然还在探讨业财一体化业财融合怎么搞法，未免有点太落伍！曾深度研究Sap和多款国外ERP多年，业财融合总结写过很多，每周末可抽个主题慢聊。
2006年北上帝都，只为情怀，忆当年亦年少轻狂，当初切入Sap这行是奔着翻版Sap，为国产管理软件争光而去的，如今回想，惟剩嘿嘿！
2. AI 同 Business Technology Platform (BTP)结合
Business Technology Platform（BTP）为SAPAI 战略的重要组成部分，开发人员可以通过该平台构建和部署 AI 应用。
3. AI 第三方合作
SAP 加强同其他软件巨头如 Microsoft 、 Google、Open AI 的合作，SAP 系统中可以集成 Azure 、 Google Cloud 的 AI 服务及 OpenAI 生成式 AI 领域的合作。
4.NLP 和生成式 AI
通过自然语言处理（NLP）结合聊天机器人和智能客服等方式改善用户体验，SAP Conversational AI 可以创建对话式应用，让企业客户能够通过 AI 驱动的聊天机器人提高客服响应效率。SAP最新发布的Joule（NLP+生成式AI），它将被嵌入到SAP的企业云解决方案中，允许混合 AI 架构，SAP 将继续利用云、边缘计算和 AI 结合，推动企业在不同场景下的智能决策和自动化运营。
SAP 最新推出更新版 SAP Build Code，更是将生成式 AI 技术应用于代码开发工具中，内置焦耳（Joule）智能副驾（Co-Pilot），致力提高开发人员的工作效率。
上述应用是Al技术发展的必然结果，比如NLP自然吩咐Sap工作（执行某Tcode），这种思路往上追溯20年起码本人曾想过，只是现在通过综合各种Al技术可以轻松实现！尤其是象sap这种底座打的太过艺术极其超前的软件产品！
个人认为，除非超Al出现，Al在复杂的企业应用业务操作场景中，未来几年恐怕还是只能作为辅助技能，尤其是国内管理软件，底座不牢，地动山摇，企图Al弯道超车，最终必然是黄梁一梦，用心打好基础吧，国产化替代已步入深水期，用事实说话！
二、Oracle 推进生成式 AI
ORACLE推出高性能模型：模型采用 Cohere 的大型语言模型并利用 Oracle 的行业知识和数据洞察进行改进。客户可以使用自己的数据，进一步优化这些模型。
作为地表数据库的一哥，在数据和模型上必须具备绝对优势，无需多言。
嵌入生成式 AI 服务：随着 Oracle 在云技术应用、行业应用和数据库组合中广泛使用生成式 AI，客户可以在现有业务流程中使用新的创新功能。老生常谈！
ORACLE多样化的部署选择：企业可以利用公有云策略中有关生成式 AI 的所有优势或者在自己的数据中心内将本地数据和应用与生成式 AI 相结合。
三、Microsoft Dynamics 365结合Al
Microsoft Dynamics 365推出应用 AI 技术的 ERP 平台，能够允许用户大规模处理采购订单变更，并与内部和外部利益相关者迅速沟通。
Microsoft Copilot 是微软推出的一种基于大语言模型的下一代AI生产力技术，由OpenAI的GPT-4技术驱动（强强联合），主要用于辅助用户在Microsoft 365应用和服务中生成文档、电子邮件、演示文稿等。
聊下国内2B/Saas两巨头的Al战略！
四、用友BlP+AIPaaS
用友BIP产品被推出瞄准高端客户，其智能中台通过构建AIPaaS能力，可以提供基于AI驱动的系列智能应用服务、智能应用开发、机器人流程自动化(RPA)服务和知识图谱等，助力企业智能开放创新，打造企业智慧大脑。
五、金蝶云·苍穹+AI服务云：
金蝶云·苍穹+AI服务云深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术，为企业用户提供低代码个性化的AI服务，实现丰富多样的智能化场景，对话机器人、视觉识别、智能搜索、数据智能等产品，优化企业业务流程，助力企业降本增效，加速企业智能化升级 。
2024年5月15日，国内To B领域极具影响力的技术峰会——金蝶云·苍穹峰会（KCCS）在北京盛大举行。本次峰会上，金蝶重磅推出超级智能的AI管理助手Cosmic和全新升级成为新一代企业级AI平台的金蝶云·苍穹。
总结：Al+管理软件的实用之道
预计管理软件能产生实际效率效果Al应用包括：
一、Al智能数据分析和数据推送找人
AI技术在企业管理软件中的第一个应用是智能数据分析，多数集团企业已建立有数据仓库（或叫数据湖，湖仓一体，数据中台，名字怎么忽悠不重要），结合AI技术能够深入挖掘数据背后的价值，不仅仅是传统的数据展示和管理驾驶舱，通过机器学习和数据挖掘技术，AI能够识别数据中的模式和趋势，为企业提供预测性的业务洞察，帮助企业做出更加精准的决策。比如炼化企业的生产一体化优化，生产计划和生产执行智能对比，建立装置机理模型优化生产等，应用系统尤其是MES要干好。
另外，就是订阅式或智能式数据找人，尤其是领导关心的数据！
二、自动化业务流程RPA/lPA
Al贯穿BPM+ERP+RPA+各种管理软件，基本上业务数智化就真正实现！象sap这种巨头布局太宏伟，除S/4Hana外，还有Concur（可认为是全球版的协程）、Ariba（全球化2B电商）、Sap CRM等。
三、Al风险管理与预警
AI技术在风险管理中的应用，为企业提供了一个全新的视角。通过实时监控企业运营的各个方面，AI能够识别潜在的风险点，并及时发出预警。
AI可以增强ERP系统的安全性，通过异常检测和实时监控帮助识别潜在的安全威胁，AI算法可以分析用户行为，识别异常活动并迅速采取行动，防止数据泄露或网络攻击。
可以智能筛选三月未用的ERP自动发送用户；可以智能提醒用户密码到期，允许自助修改密码或解锁；智能判别各个应用系统用户使用频率。
四、优化客户服务
在客户服务领域，聊天机器人和虚拟助手正逐渐成为企业与客户互动的重要工具。通过自然语言处理技术，这些AI驱动的工具能够实时回答客户的问题，提高响应速度，同时减轻客服人员的负担。
五、Al助推员工快速学习
AI引入可以改变ERP的用户界面和用户体验。通过自然语言处理（NLP）和语音识别，ERP系统的交互方式更加智能和直观。用户可以通过聊天机器人、智能助手等方式与系统对话，而不需要复杂的操作流程，这种智能化界面可以大大降低员工使用ERP的学习曲线，使得企业可以更快地实施和推广ERP系统。
六、财务智能化
ERP供应链、人力资源、销售到应收、采购到应付、计划到生产、项目到转资、交易到报表，前提是业财融合和多流合一（物流、资金流、信息流、工作流等），才有可能实现财务智能化！否则多半又是画在PPT上的智能化！
AI助推财务部门根据更准确的预测和结果，做出有关预算、运营规划、现金流预测等决策！
