借助 SAP Business Data Cloud 打造更强大的 AI 功能

整合数据资源

• 统一数据管理：SAP Business Data Cloud 采用数据湖仓架构，可将 SAP 生态系统数据与来自不同源系统的外部数据相结合124。企业能把 SAP S/4HANA、SAP Ariba、SAP SuccessFactors 等系统中的各类数据，以及存储在 Databricks 中来自其他关键业务系统的结构化和非结构化数据统一起来124。
• 消除数据孤岛：通过原生集成 Databricks 数据智能平台的功能和数据，消除创建和维护复杂数据管道的需求，构建统一的数据基础，打破数据孤岛，为 AI 模型提供全面、准确的数据支持124。

利用语义增强与知识图谱

• 保留业务语义：SAP Business Data Cloud 提供的完全托管数据产品保留了原始的业务上下文和语义3。比如首席财务官评估通胀对盈利能力的影响时，可将实时外部数据与财务数据产品集成，让 AI 能理解数据含义，做出更准确分析3。
• 借助知识图谱理解关系：利用 SAP 知识图谱解决方案，其连接了数据、元数据和业务流程，使 AI 代理、Joule 和大型语言模型能在关系背景下理解数据，提高洞察可靠性。

运用集成的工具与功能

• 使用 Databricks 功能2：集成的 Databricks 提供数据工程、机器学习和 AI 工作负载技术，企业可利用这些进行数据仓库、数据工程和 AI 等工作负载，运用 Databricks 的 Mosaic AI 功能开发特定领域的 AI 代理，自动化人力资本管理或供应链等功能。
• 发挥洞察应用作用2：借助 SAP Business Data Cloud 的 “洞察应用” 功能，将数据产品和 AI 模型与外部实时数据连接，为所有业务线提供高级分析和规划，支持 AI 进行更深入的预测和决策。

开发与应用 AI 代理

• 利用现成的 Joule 代理：SAP 正在利用 SAP Business Data Cloud 强化后的数据基础来支持现成的 Joule 代理，这些代理可在销售、服务、财务等领域自动化任务、加速工作流程、解决复杂业务问题，企业可直接使用这些代理满足相关业务需求。
• 构建自定义代理：SAP 提供强大的新代理构建功能，客户能构建和部署自己的 AI 代理，并与 SAP 的即用型 Joule 代理库一起使用，将自定义代理建立在最相关的数据和业务上下文中。